• Huvud
  • Nyheter
  • På Twitter är lokala nyheter svåra att hitta

På Twitter är lokala nyheter svåra att hitta

När amerikaner i allt högre grad använder sociala medier är forskare naturligtvis intresserade av hur data från det kan användas för att bättre förstå hur användare delar och diskuterar information på dessa nya plattformar. Massan av tweets, allt från politisk kommentar till övergripande 'känsla' om företag, produkter eller tjänster, har många marknadsföringsföretag och akademiker som vill ha insikter om Twitters kollektiva medvetenhetsström.


Men hur exakt är Twitter som ett mått på den offentliga känslan och hur kan den användas? På Pew Research Center har vi varit särskilt intresserade av att experimentera med Twitters roll i nyheterna sedan 2008. Så när vi startade ett årslångt projekt som undersökte lokala nyheter i tre städer förra året testade vi flera metoder med hjälp av Twitter-data för att förstå hur det fungerar som en källa till nyheter och gör det möjligt för lokalbefolkningen att delta i den.

Vår dom? Medan Twitter-analys fortfarande är i ett experimentellt skede och Twitter-data har begränsningar, kan det vara ett värdefullt nytt verktyg för att förstå mediamiljön. Mer specifikt fann vi det värdefullt att förstå hur nyhetsorganisationer använder Twitter. Lokala nyheter är dock bara ett litet ämne av många som diskuteras på plattformen. Vad vi tyckte saknade var att försöka samla in data om Twitter-användare efter plats.

Här är en sammanfattning av vad som fungerade och vad som inte fungerade med att använda Twitter för forskning.

Vad vi gjorde:


Vi ville förstå vilken roll Twitter spelar som en källa för nyheter för lokalbefolkningen i tre fallstudiestäder: Denver, Macon, Ga. Och Sioux City, Iowa. Detta inkluderade spårning av traditionella nyhetsorganisationer på Twitter, såsom tidningar, TV- och radiostationer, såväl som nyhetsproducenter själva, som politiker, samhällsledare och myndighetspersoner. För att göra detta använde vi mest tjänsten Gnip för att komma åt Twitter 'firehose', som hänvisar till åtkomst till alla tweets och metadata på Twitter.



I stället för att ta Twitter-användare som en fullmakt för deras större samhälle behandlade vi helt enkelt Twitter-användare i varje stad som en gemenskap i sig själva. Vi gjorde en omfattande granskning av nyhetsleverantörer i varje stad och fann att de flesta hade Twitter-konton. Även om en relativt liten del av befolkningen finns på Twitter kan nyhetsorganisationernas användning av Twitter fungera som ett användbart verktyg för att förstå hur lokal information sprids genom ett samhälle.


För det andra ville vi veta om invånarna i varje stad använde Twitter för att kommentera, diskutera och till och med delta i nyhetshändelser. Vi experimenterade med flera olika metoder innan vi bestämde oss för en kombination av tillvägagångssätt som bäst skulle svara på frågorna.

Genom att göra denna analys kom vi ihåg allmänna begränsningar för att använda Twitter för att prata om vad allmänheten tycker, gör eller värderar. Till skillnad från de representativa telefonundersökningar som vi gör är de på Twitter detinterepresentativ för befolkningen som helhet. Sammantaget visar våra undersökningar att ungefär 23% av de vuxna online är på Twitter, och att de som får sina nyheter från webbplatsen är yngre, mer utbildade och mer benägna att äga en smartphone än befolkningen i stort.


Hur vi gjorde analysen:

Den första uppgiften att skapa ett urval av tweets för varje stad var att hitta ett pålitligt sätt att generera geografiska gränser för tweets från målstäderna.

Det visade sig vara utmanande, eftersom det inte var praktiska svar att titta på geotaggar eller självidentifierade platser för Twitter-användare - de till synes uppenbara lösningarna. På Twitter måste användarna välja att få sina tweets automatiskt taggade med en plats, och väldigt få gör det. de flesta uppskattningar är att endast cirka 2% av tweets har geotaggar. Detta visade sig också i denna studie: I de tre städer som studerats under en veckas fältperiod fanns det nästan inga geotaggade tweets alls.

Vi tittade sedan på Twitter-användares självidentifierade plats baserat på deras Twitter-profil. Vi undersökte ett urval av tweets i varje stad och fann att majoriteten av användarna antingen inte fyllde i denna information eller fyllde i den med information som inte var användbar. Till exempel var 'månen' och 'yttre rymden' extremt populära platser. Även i fall där det fanns en användbar plats fanns det inget enkelt sätt att verifiera att användarna faktiskt bodde där de sa att de gjorde.


I stället vände vi oss till en teknik som kallas 'snöboll' eller 'kedjeprov'.

Twitter höstackenEftersom vi redan hade samlat nyhetsleverantörernas Twitter-handtag i varje stad, drog vi från denna initiala lista över alla tweets alla Twitter-handtag eller användare som hade nämnt eller retweetat en nyhetsleverantörs handtag under den studerade tidsperioden. Vi gjorde det för att nämna eller retweeta nyheter indikerar att Twitter-användaren är engagerad i det, antingen som nyhetskonsument eller någon som vill sprida nyheterna. Medan vi var medvetna kunde vi inte garantera detAlltav de nya handtagen skulle vara direkt kopplade till varje gemenskap gav det oss en utgångspunkt för att ytterligare förfina provet.

Detta steg ökade det totala antalet Twitter-användare i urvalet från flera hundra till mer än 30 000. Slutligen drog forskare alla tweets från varje handtag som hade identifierats antingen som en nyhetsleverantör eller en nyhetskonsument under tidsperioden för varje stad. Det resulterade i mer än 4,7 miljoner tweets.

Vi minskade sedan ytterligare det urvalet på 4,7 miljoner för att hitta tweets som var relevanta för fokus i studien om lokala nyheter på Twitter - ett viktigt steg eftersom vi fann att den överväldigande majoriteten av Twitter-innehållet under den studerade veckan inte var av lokal karaktär.

Vi försökte förfina exemplet genom att studera webbadresser som delas på Twitter i varje stad och genom att titta på nyckelord. Ungefär 40% av tweetsna inkluderade en URL eller länk till en annan webbsida. Forskare skapade ett program som skulle gå till varje webbsida och skanna det efter nyckelord som skulle associera sidan till varje stad. Med hjälp av Macon som testfall skapade vi en lista med nyckelord baserat på Macons storstadsregion (MSA). De 26 nyckelorden inkluderade alla läns- och stadsnamn som ingår i Macons MSA. I praktiken fungerade dessa nyckelord inte. Även dessa nyckelord, som var specifika för det geografiska området, var för allmänna för att vara användbara.

Även om den här metoden hade fungerat fanns det fortfarande problemet med de 60% tweets som inte innehöll en URL. Misslyckandet med sökordsstrategin och frågan om ytterligare 60% av tweets ledde oss till den slutliga metoden vi använde för studien.

Vad fungerade:

I slutändan var lösningen ett verktyg för analys av sociala medier som heter Crimson Hexagon, som analyserade hela vårt urval av tweets för de vanligaste sökorden och hashtags. Crimson Hexagon är en programvara som kan användas för att analysera stora volymer tweets och extrahera olika informationsstycken. I det här fallet använde vi verktyget för att ta bort tweets som är irrelevanta för vår forskning. Dessa inkluderade tweets skickade från länder utanför USA och tweets som inte var på engelska.

Efter att ha tagit bort dem använde vi Crimson Hexagon för att hitta de mest använda orden och fraserna i tweets innehåll. Detta avslöjade för oss att lokalt nyhetsinnehåll på Twitter långt överträffas av nationella nyheter och annat innehåll. Nyckelord om lokala nyheter var praktiskt taget omöjliga att hitta med någon frekvens.

Trots användbarheten av verktyg som Crimson Hexagon, i slutändan hittade vi mest framgång med ett mycket mindre tekniskt verktyg: människor. Vi läser helt enkelt tweets - tiotusentals av dem - för att hitta lokala nyheter. Denna process gjorde det också möjligt för oss att bättre förstå var lokala nyheter dyker upp och hur de delas ut.

Kombinerat med en innehållsanalys av lokala nyhetskällor visade våra resultat att även de små lokala nyheterna som delades på Twitter ofta skilde sig från vad som täcktes av nyheter i varje stad. I Macon handlade till exempel den överlägset mest delade historien på Twitter om ett lokalt band som hade gjort det till en tävling på VH1. Denna berättelse behandlades knappast alls i den vanliga pressen under den studerade veckan.

Det finns fler tekniska verktyg tillgängliga för att kartlägga stora trender på Twitter, som att övervaka en global hashtag. Men för våra ändamål, när vi undersökte nyheter i mindre samhällen, var Twitter-informationen så gles att den inte var så användbar som vi hade hoppats på.